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metadata.dc.type: doctoralThesis
Título : Clustering difuso multi-objetivo de genes basado en información biológica externa y datos de expresión génica
Autor : Párraga Álava, Jorge Antonio
metadata.dc.contributor.advisor: Inostroza Ponta, Mario
Palabras clave : INTELIGENCIA ARTIFICIAL;COMPUTACIÓN EVOLUTIVA;ALGORITMOS GENÉTICOS;BIOLOGÍA MOLECULAR
Fecha de publicación : 2017
Editorial : Chile / Universidad de Santiago de Chile/ 2017
Citación : Párraga Álava, Jorge Antonio. (2017). Clustering difuso multi-objetivo de genes basado en información biológica externa y datos de expresión génica. (Trabajo de titulación del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con mención en Informática). Universidad de Santiago de Chile. Chile. 205 p.
Resumen : Uno de los principales objetivos de las investigaciones en biologÍa es comprender los antecedentes genéticos de enfermedades, trastornos metabólicos o cualquier otra alteración sistémica. Con el fin de lograr aquello, los algoritmos de clustering se han vuelto populares entre los biólogos, debido a la facilidad para descubrir grupos de genes con funciones celulares similares y con ello la posibilidad de inferir funciones bioloóicas, antecedentes sobre redes reguladoras, el descubrimiento de nuevos subtipos de células, o cualquier otro hallazgo que permita entender el comportamiento y desarrollo de los organismos vivos.
URI : http://repositorio.educacionsuperior.gob.ec/handle/28000/5177
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